Оселедец И.В.- Математика для анализа данных. Часть 1 - Лекция 2. Матрицы и операции с ними

Матрицы и операции с ними. Матричные нормы. Ранг матрицы, малоранговая аппроксимация, SVD. 0:00:19 1. Повторение изученного на прошлой лекции 0:02:15 2. Матрицы и их свойства 0:52:06 3. Матричные нормы 1:14:34 4. Ранг матрицы и его свойства 1:24:25 5. Сингулярное разложение (SVD) 1:39:41 6. Некоторые приложения сингулярного разложения Ссылка на плейлист: