Онлайн-дискуссия: «Капсульные нейронные сети»
На этой онлайн-дискуссии Артем Столяров, PhD, познакомил нас с капсульными нейронными сетями (Capsule Networks) — продвинутой версией CNN (Convolutional Neural Networks), которая способна учитывать взаимное расположение объектов и их частей. В отличие от классических CNN, капсульные сети могут лучше понимать, как устроены объекты внутри, что делает их полезными в ряде специализированных задач.
В рамках дискуссии мы обсудили:
• Что такое капсульные нейронные сети и как они работают
• В чем их отличия от классических CNN
• Преимущества капсульных сетей в распознавании сложных объектов
• Применение капсульных сетей в различных сферах (медицина, автономные системы и т.д.)
👨🏫 О спикере:
Артем Столяров — PhD в области искусственного интеллекта, специалист в нейросетях и глубоком обучении. Имеет большой опыт работы с передовыми AI-технологиями и занимается исследованием капсульных нейронных сетей.
🧠 Кому будет интересно:
Инженерам данных, исследователям в области ИИ, а также всем, кто интересуется продвинутыми методами компьютерного зрения и глубокого обучения.
Хотите глубже погрузиться в новые ИИ-инструменты и присоединиться к рабочим группам Codex Town? Присоединяйтесь через