Apache Airflow: Ваш гид в мир автоматизации рабочих процессов или как улучшить свою жизнь за один DAG
Вебинар посвящен введению в Apache Airflow — мощный инструмент для автоматизации и управления аналитическими процессами. Участники узнают, как Airflow может помочь в реализации сложных аналитических задач, а также познакомятся с основными компонентами и функциональностью платформы. На вебинаре мы рассмотрим, как начать работу с Airflow, и продемонстрируем примеры его использования в реальных проектах.
Структура вебинара:
1. Введение в Apache Airflow
- Что такое Airflow и зачем он нужен
- Какие задачи решает Airflow на примере реальных рабочих задач аналитика
2. Технические вводные
- Библиотека для работы с Airflow
- Основные компоненты: DAGs, задачи, операторы, сенсоры
- Примеры использования операторов и сенсоров
3. Интерфейс инструмента
- Демонстрация создания простого DAGа
- Интерфейс Airflow, поиск, задачи, тэги
- Логирование и отладка задач
4. Вопросы и ответы
- Ответы на вопросы участников
- Обсуждение конкретных кейсов из опыта участников
Результаты вебинара:
- Участники получат четкое представление о том, что такое Apache Airflow и как он может быть полезен для автоматизации задач аналитики и сбора данных
- Участники познакомятся с основными компонентами Airflow, поймут как они взаимодействуют между собой
- Участники научатся навигации по интерфейсу Airflow, включая использование поиска, управление задачами и тэгами
Вебинар будет полезен:
- Разработчикам и инженерам данных, которые хотят автоматизировать рабочие процессы;
- Аналитикам, работающим с большими объемами данных;
- Менеджерам аналитики, стремящимся улучшить аналитические процессы;
- Всем, кто интересуется инструментами для управления процессами и автоматизацией.
«Продуктовая аналитика. Professional» -
Преподаватель: Анастасия Гисина - Lead Product Analyst в Dostavista, опыт в аналитике больше 5 лет, последние три года работает в продуктовой аналитике
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр: