Воспроизводимость в ML // Демо-занятие «MLOps»

Поговорим о том, почему в ML проектах крайне важна воспроизводимость результата и о способах ее добиться. Будут рассмотрены: - DVC - инструмент для версионирования датасетов и пайплайнов - MlFlow - компоненты Tracking и Model Registry - связка Mlflow и DVC «MLOps» - Преподаватель: Михаил Марюфич - Machine Learning Engineer в Group Подключайтесь к обсуждению в чате - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: