Подкаст с Полиной Сокол, Data Scientist в сфере информационной безопасности
Подкаст с Полиной Сокол, Data Scientist в сфере информационной безопасности
Поговорили с Полиной о курсах, собесах, выгорании, юморе и обучении.
Внизу ссылки на книги и курсы. А также ссылка на наш телеграм канал.
Тайм коды:
00:08 Тот самый Data Scientist, который всем нужен
00:58 Вся правда о курсах
01:53 Путь начинался с Джуна
3:10 Как верифицировать опыт, если в резюме сплошные NDA
07:25 Безопасники на удаленке. А что так можно было?
11:55 Единственный способ получить специалистов - выращивать их
12:13 Почему толковых дата инженеров нет на рынке?
15:15 Важность HR бренда мешает найму
17:45 Кто работает в лаборатори RnD
19:35 Какие задачи решает Data Scientist
21:30 Как представить данные в странном виде, для того, чтобы найти в них аномалии
25:00 Умение читать - это очень важный навык
27:14 Напишите нам в телеграм, если хотите в стажеры
27:55 Самые глубинные сложности профессии
32:30 Какие курсы все-таки брать?!
34:25 Безопаснику нужны мощные софты
37:40 На что обращать внимание при собесе безопасника
38:28 Зачем на самом деле придумали безопасников
40:15 База, чтобы вкатиться в DS
42:31 Data science, это ремесло или искусство
Книги по теории:
1.Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД
ИЛИ
2.«Стостраничная книга по машинному обучению» Андрея Буркова,
или перевод на русском: “Машинное обучение без лишних слов“
Книги по библиотекам:
1.Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
2.Мини-курс , если читать много не любите.
ИЛИ
3.Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание | Шолле Франсуа
про TensorFlow и Keras
Два основных ресурса задач, датасетов и моделей:
://
://
Мероприятия и бесплатное обучение:
Подписывайтесь на наш телеграм канал