Математика - - 2 часть - Ложная корреляция + конспект от YandexGPT
Математика - - 2 часть - Ложная корреляция конспект от YandexGPT
00:02 Ложная корреляция
• Видео обсуждает ложную корреляцию, когда две переменные связаны не напрямую, а через третью переменную.
• Пример: длина прыжков на соревнованиях по легкой атлетике и выработка электроэнергии в США в 20 веке.
06:19 Частный коэффициент корреляции
• Для исключения влияния третьей переменной, вычисляют частный коэффициент корреляции.
• Пример: связь между стадией артериальной гипертензии и стажем работы на вредном производстве.
14:55 Практическое применение
• Задача: определить, влияет ли увеличение количества пожарных на ущерб от пожаров.
• Вывод: нельзя сделать вывод о том, что увеличение количества пожарных приведет к уменьшению ущерба от пожаров.
• Причина: корреляция между ущербом от пожаров и количеством пожарных не является причинно-следственной связью.
19:23 Обсуждение корреляции и статистики
• В видео обсуждается, что корреляция не может быть использована для объяснения причинно-следственных связей, так как она не имеет функционального характера.
• Вместо этого, предлагается использовать статистическую зависимость, которая может быть использована для определения связи между двумя случайными величинами.
31:12 Нормальное распределение и проверка значимости
• В видео подчеркивается, что для проверки значимости корреляции необходимо, чтобы совокупность была нормально распределена.
• Если это не так, то проверка значимости может быть затруднена.
• Также обсуждается важность проверки нормальности на первом этапе, так как это определяет точность всех последующих этапов.
42:49 Линейная связь и распределение
• Видео обсуждает линейную связь между переменными и распределение данных.
• Приводится пример, где точки расположены вдоль прямой линии, что указывает на линейную связь.
50:36 Нелинейная связь и распределение
• Видео обсуждает, что если точки не выстраиваются вдоль прямой линии, то это может указывать на нелинейную связь.
• Приводится пример, где распределение точек не является нормальным, но они могут быть равномерно распределены.
58:21 Корреляция и регрессия
• Видео обсуждает корреляцию и регрессию, как показатели линейной зависимости.
• Упоминается, что коэффициент регрессии может быть больше единицы, в то время как коэффициент корреляции не может быть больше единицы.
01:05:54 Корреляция и ее виды
• Обсуждение различных видов корреляции, включая нулевую и полную корреляцию.
• Упоминается, что отсутствие корреляции и отрицательная корреляция - это разные вещи.
01:10:17 Примеры корреляции
• Демонстрация примеров линейной и нелинейной корреляции на основе реальных данных.
• Обсуждение влияния амплитуды шума на возможность доказать связь между переменными.
01:19:28 Частный коэффициент корреляции
• Объяснение, как рассчитать частный коэффициент корреляции для двух переменных.
• Демонстрация использования стороннего программного обеспечения для расчета частного коэффициента корреляции.
01:23:11 Интервальная оценка коэффициента корреляции
• Обсуждение 95% доверительного интервала для частного коэффициента корреляции.
• Упоминание о том, что уровень значимости и доверительный интервал связаны между собой.
Весь плейлист: