Сенин Александр | Задачи склонности и оттока (DL in Finance)

Спикер: Сенин Александр, Junior Data Scientist, Лаборатория машинного обучения Альфа-Банка В этом видео обсудим задачи склонности и оттока, придумаем, как их можно решать с помощью нейронных сетей. Отдельно выделим трудности, с которыми придется столкнуться, найдем их решения, посмотрим на результаты моделей, а также продумаем дизайн А/Б-тестирования. Полезные ссылки Соревнование на : Репозиторий соревнования: Tg-канал “Нескучный Data Science”: Магистратура МФТИ Альфа-Банк: Data Fest Online 2022: Хаб Альфа-Банка: Трек Deep learning in Finance: Наши соц.сети Telegram: Вконтакте: Twitter: