Алексей Фирстов | Побеждаем смещение распределения в задаче нейросетевого кредитного скоринга
Спикер: Алексей Фирстов, Junior Data Scientist, Альфа Банк
В задаче кредитного скоринга возникает смещение обучающей выборки, так как целевая переменная созревает только по одобренным заявкам клиентов. Расскажу, как выровнять распределения данных на трейне и проде, как изменится процесс обучения нейронных сетей и, конечно, про бизнес-эффект. Доклад ориентирован на специалистов, работающих в моделировании кредитных рисков, дата-саентистов и портфельных риск-менеджеров.
Полезные ссылки
Соревнование на :
Репозиторий соревнования (БКИ):
Tg-канал “Нескучный Data Science”:
Магистратура МФТИ Альфа-Банк:
Data Fest Online 2022:
Хаб Альфа-Банка:
Трек Deep learning in Finance:
Наши соц.сети
Telegram:
Вконтакте:
Twitter: